Kreditbeispiel

Leistungsbeispiel

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Eine langfristige Anleihe ist zu den nachfolgenden Konditionen zu tilgen: Die ausstehenden Beträge werden am Ende eines jeden Geschäftsjahres mit 5% p.a. zu verzinsen sein, danach wird eine jährliche Tranche von 20.000 Euro erstattet. Aufgabe: y2 repräsentiert die verbleibende Schuld nach Zahlung der zweiten Tranche zwei Jahre nach der Aufnahme, y3 die verbleibende Schuld nach der Zahlung der dritten Tranche ein Jahr später.

Wirtschaftsmathematik: Wirtschaftliche Anwendung der Lineare Algorithmen und.... - Wolfgangkarohn, Riza Öztürk

Die Studierenden aller Wirtschaftswissenschaften erhalten in diesem Werk eine anschauliche Einleitung in die für sie wichtigen Rechenmethoden. Die Texte sind in drei Abschnitte unterteilt: Zusätzlich zur praktischen Motivationsarbeit der Lerninhalte enthält das Werk auch eine Vielzahl von Beispielen und Lösungsübungen. Darüber hinaus wird die traditionelle Applikation mathematischer Algorithmen durch die Applikation des Open-Source-Programms Sièlab erweitert und untermauert.

Im Klartext werden die Einzelschritte erläutert, was einen einfachen Zugriff auf das Produkt erlaubt. In der vierten überarbeiteten und ergänzten Ausgabe wird nun ein Kapitel über die Ganzzahloptimierung hinzugefügt.

Wirtschaftsmathematik - Ingolf Terveer

Wenn Sie sich für ein Wirtschaftsstudium entscheiden, sollten Sie sich im Bereich des Mathematikstudiums weiterbilden. Das vorliegende Werk präsentiert exakt die Konzepte und Verfahren der Linearalgebra und der multivariablen Analyse, die die Studierenden während ihres Studienaufenthaltes anstreben. Die Publikation wendet sich an Studenten der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaft und Betriebswirtschaftslehre. Schlussfolgerung: Dieses Lehrwerk ist eine optimale Erweiterung zu den Einführungskursen für Wirtschaftsmathematik.

Datamining - Jürgen Cleve, Uwe Lämmel, Uwe Lämmel

Es gibt in den großen Datenbeständen der modernen Datenbestände unerforschtes Wissen, das ohne entsprechende Werkzeuge kaum aufgedeckt werden kann. An dieser Stelle kommt das Daten-Mining ins Spiel und bietet Verfahren und Verfahren zur Entdeckung bisher unbekannter Beziehungen. Nachdem in den ersten beiden Abschnitten die Einführung in die Grundzüge und Applikationsklassen des Datamining erfolgt ist, werden in Abschnitt 3 die geeigneten Darstellungsoptionen für Datamining-Modelle vorgestellt; in Abschnitt 4 werden Verfahren und Prozessklassen vorgestellt, in Abschnitt 5 werden die konkreten Applikationsarchitekturen erörtert.

Der Band umfasst das Material einer einstündigen Lehrveranstaltung zum Thema Data Mining an Hochschulen oder FHs und ist als klassischer Lehrstoff gestaltet.

Die Datenerhebung beim Kreditantrag erfolgt durch: smava GmbH Kopernikusstr. 35 10243 Berlin E-Mail: info@smava.de Internet: www.smava.de Hotline: 0800 - 0700 620 (Servicezeiten: Mo-Fr 8-20 Uhr, Sa 10-15 Uhr) Fax: 0180 5 700 621 (0,14 €/Min aus dem Festnetz, Mobilfunk max. 0,42 €/Min) Vertretungsberechtigte Geschäftsführer: Alexander Artopé (Gründer), Eckart Vierkant (Gründer), Sebastian Bielski Verantwortlicher für journalistisch-redaktionelle Inhalte gem. § 55 II RStV: Alexander Artopé Datenschutzbeauftragter: Thorsten Feldmann, L.L.M. Registergericht: Amtsgericht Charlottenburg, Berlin Registernummer: HRB 97913 Umsatzsteuer-ID: DE244228123 Impressum